作者：韩友文
我们知道，饲料数据库是养殖业和饲料界的基本资料。建设好饲料数据库是大农业的一项巨大基本建设工作，是百年大计的事情。
　　如今，饲料数据库收纳的饲料种类繁多，来自世界各地。所列的营养指标多达40种，其数据平均值，使用起来并不十分服帖确实。因而不少实际工作者，主要是畜牧师和配方师，呼吁我国应该建好自己的饲料数据库。这里所说的“建好”，每个人的理解又大不相同。
　　抱怨饲料数据库不够好，有的是因为没有他所要的某种非常规饲料的数据;也有的是因为他所用的同名饲料与库中给出的数据不符，用起来不合适。
　　饲料数据库中各种饲料的营养属性指标多种多样，属于饲料自身的理化性质指标数据，是由实验室直接检测出来的。虽有误差，但这只属于仪器、试剂、检测人员这一层面。而有效能及其他活性指标，则涉及试验动物和酶活等另外层面的难控误差。
　　可见，想要饲料数据库 “放之四海”广为应用，实属不易。从饲料数据看，只有饲料自身的理化性质指标最靠谱;而那些有效与活性指标，因多了一层试验动物和环境、时间的影响，则有时不够稳定和难以捉摸。何况，运输、贸易如此发达的今天，饲料也是来自天南海北，营养指标数据必定有很大的变异。这些，也正是大家抱怨当前饲料数据库不好用的关键所在。
　　如何解决呢?首先看现行饲料数据库：
　　所有饲料通常分为八大类，即饲料编码的首位1~8，(1-粗;2-青绿;3-青贮;4-能量;5-蛋白质;6-矿物质;7-维生素;8-添加剂;)与国际编码统一自不待言。
　　次级分类我国划为16种，较国际编码更细而合理，即饲料编码的2-3位，(01-青绿植物;02-树叶;03-青贮;04-根茎瓜果;05-干草;06-蒿秕;07—谷实;08-糠麸;09-豆类;10-饼粕;11-糟渣;12-草籽树实;13-动物性;14矿物质;15-维生素;16-添加剂等)。
　　最后四位编码则对应每一具体饲料。这一框架应该保留沿用。
　　在某些饲料的定性描述部分，应重点加强饲料的特殊品种(高油、高蛋白、高赖氨酸、双低油菜籽);采收部位(茎、叶、全株、地下部);副产品的加工方法(浸出、机榨、麸糠得率);含有的毒害物质(丹宁、草酸、生物碱);非常规饲料的主要特点。
　　具体饲料的指标数据应该包括：
　　1、常规成分：干物质(DM);粗蛋白质(CP);粗脂肪(EE);粗纤维(CF);粗灰分(Ash);无氮浸出物(NFE);氨基酸(AAs);饲草加：酸性洗涤纤维(ADF);中性洗涤纤维(NDF);
　　2、特异成分：毒、害物质(棉酚、葡萄糖甙、);促、抗营养物质(磷脂、小肽、NSP、NPN);酶类;激素类;低聚糖类益生物质;
　　3、营养性和加工性参数：蛋白质(赖氨酸)/能量比(CP(Lys)/ME);酸碱性(DEAB);轧粒粘结性;油脂类的氧化值;载体和稀释剂的粒度;
　　4、矿物质成分：钙(Ca);磷(P);氯(Cl);钠(Na);钾(K);镁(Mg);铁(Fe);铜(Cu);锰(Mn);锌(Zn);碘(I);钴(Co);硒(Se);
　　5、维生素类：各种异构物、衍生物、或其先体;生物效价及失效速度;
　　6、有效能量：包括总能(GE);针对各类动物的有效能值：猪(DE、ME);鸡、猪(ME);产奶净能(NEL);增重净能(NEg);
　可见，涉及到生物效价和有效性指标的，重点是能量指标。维生素的生物效价主要取决于化学结构和失效程度，问题比较单一。而蛋白质和氨基酸的有效性目前只限于“可消化性”水平，检测也相对简单一些。只有“有效能”这一针对多种动物的普遍性指标，成为了头号难点!
　　由于学术观点和应用难易的差别，在有效能指标的选定上，各国